دانلود کتاب Early Soft Error Reliability Assessment of Convolutional Neural Networks Executing on Resource-Constrained IoT Edge Devices

Name: Early Soft Error Reliability Assessment of Convolutional Neural Networks Executing on Resource-Constrained IoT Edge Devices
Availability: InStock
Author: Geancarlo Abich
ISBN: 3031185986,9783031185984

by Geancarlo Abich, Luciano Ost, Ricardo Reis

عنوان فارسی: ارزیابی قابلیت اطمینان خطای نرم اولیه شبکههای عصبی کانولوشنال در حال اجرا بر روی دستگاههای لبه اینترنت اشیاء با محدودیت منابع
ناشر: Springer
سال: 2023
زبان: انگلیسی
تعداد صفحه (نسخه چاپی - نسخه الکترونیکی): 142-143
شابک: 3031185986,9783031185984
نوع فایل: PDF دانلود نرم افزار مطالعه
حجم: 13.12 مگابایت

گزارش تخلف

دانلود کتاب

افزودن خلاصه فارسی

جزییات کتاب

This book describes an extensive and consistent soft error assessment of convolutional neural network (CNN) models from different domains through more than 14.8 million fault injections, considering different precision bit-width configurations, optimization parameters, and processor models. The authors also evaluate the relative performance, memory utilization, and soft error reliability trade-offs analysis of different CNN models considering a compiler-based technique w.r.t. traditional redundancy approaches.