دانلود کتاب Transformers for natural language processing: second edition

ترانسفورمرها ثابت کرده‌اند که در مقایسه و در پیشی گرفتن از مدل‌های کلاسیک آر‌ان‌ان و سی‌ان‌ان، انقلابی در حوزه یادگیری ماشین به پا می‌کنند. کتاب «ترانسفورمرها برای پردازش زبان طبیعی» با رویکرد کاربرد در حین یادگیری، یادگیری عمیق را برای ترجمه‌های ماشینی، گفتار به نوشتار، متن به گفتار، مدل‌سازی زبان، پاسخ‌گویی به سؤال و بسیاری از حوزه‌های ان‌ال‌پی با جزئیات بررسی می‌کند.
این کتاب شما را با ان‌ال‌پی با زبان پایتون آشنا می‌کند و مدل‌ها و مجموعه داده‌های برجسته مختلف را در معماری ترانسفورمرهای ایجاد شده توسط پیشگامانی مانند Google، Facebook، Microsoft، OpenAI و Hugging Face بررسی می‌کند.
آموزش در این کتاب در سه مرحله انجام می‌شود. مرحله اول آشنایی با معماری ترانسفورمر است، که با معماری پایه ترانسفورمر شروع می شود، سپس به مدل های RoBERTa، BERT و DistilBERT پرداخته می‌شود. شما روش‌های یادگیری ترانسفورمرهای کوچکتر را که می توانند در برخی موارد بهتر از GPT-3 عمل کنند، کشف می‌کنید. در مرحله دوم، ترانسفورمرهایی را برای درک زبان طبیعی (NLU) و تولید زبان طبیعی (NLG) اعمال خواهید کرد. در نهایت، مرحله سوم به شما کمک می کند تا تکنیک های پیشرفته درک زبان مانند بهینه سازی مجموعه داده های شبکه های اجتماعی و شناسایی اخبار جعلی را درک کنید.
در پایان این کتاب NLP، ترانسفورمرها را از منظر علم شناختی درک خواهید کرد و در استفاده از مدل‌های ترانسفورمر از پیش آموزش‌دیده‌شده توسط غول‌های فناوری برای مجموعه‌ داده‌های مختلف مهارت کسب خواهید کرد.

Summary by aida_khozaei