ثبت نام  |   ورود
امکانات دانلود کتابکو است و همیشه خواهد ماند
کتاب دانلود کتاب و مقاله
جستجوی
پیشرفته
MENU
  • درباره ما
  • بحث و تبادل نظر
  • ارسال کتاب
  • درخواست کتاب
  • دانلود مقاله ISI
  • دسته بندی کتاب ها
  • کتاب ها
  • صفحه اصلی

کتابکو موتور جستجوی کتاب های الکترونیکی در سطح اینترنت می باشد که همانند سایر موتورهای جستجو - مثلا گوگل - می تواند کتاب ها و اطلاعات مربوط به آن ها را استخراج و ایندکس نماید. در میان جستجو و ایندکس کردن کتاب ها، ممکن است کتابکو محتوای شامل کپی رایت را نیز ایندکس نماید. این فرآیند کاملا اجتناب ناپذیر است. چرا که ربات کتابکو محتوای شامل کپی رایت را از غیر آن تشخیص نمی دهد. دقیقا مانند موتور جستجوی عکس گوگل و یا گوگل اسکلار که ممکن است شامل محتوای دارای کپی رایت نیز باشد. ما کتاب ها را اسکن و آپلود نمی کنیم. استفاده از منابع این سایت تماما با مسئولیت و اطلاع استفاده کننده خواهد بود. اگر شما محتوای خود را در کتاب یافتید و خواستار حذف آن بودید، با ارسال یک ایمیل به دپارتمان حذف آثار از طریق "این ایمیل"، درخواست خود را ارسال نمایید. کتاب شما در کمتر از یک روز کاری حذف خواهد شد.

❌ بستن

نتایج جستجو

برای Course Technology Cengage Learning، صفحه ۱,۰۸۶ از ۱,۱۹۴ در بین ۲۹,۸۴۲ کتاب.
    PDF
    Deep Learning in Computer Vision: Principles and Applications

    Deep Learning in Computer Vision: Principles and Applications

    Mahmoud Hassaballah (editor), Ali Ismail Awad (editor), 2020
    PDF
    Learning Chaos Engineering: Discovering and Overcoming System Weaknesses Through Experimentation

    Learning Chaos Engineering: Discovering and Overcoming System Weaknesses Through Experimentation

    Russ Miles, 2019
    PDF
    Practical Machine Learning in R

    Practical Machine Learning in R

    Fred Nwanganga, Mike Chapple, 2020
    PDF
    Deep Learning Applications

    Deep Learning Applications

    M. Arif Wani (editor), Mehmed Kantardzic (editor), Moamar Sayed-Mouchaweh (editor), 2020
    PDF
    Deep Learning Techniques for Biomedical and Health Informatics

    Deep Learning Techniques for Biomedical and Health Informatics

    Basant Agarwal (editor), Valentina Emilia Balas (editor), Lakhmi C. Jain (editor), Ramesh Chandra Poonia (editor), Manisha Sharma (editor), 2020
    PDF
    Machine Learning With Python For Everyone

    Machine Learning With Python For Everyone

    Mark E. Fenner, 2020
    PDF
    Reinforcement Learning-enabled Intelligent Energy Management for Hybrid Electric Vehicles

    Reinforcement Learning-enabled Intelligent Energy Management for Hybrid Electric Vehicles

    Teng Liu, Amir Khajepour (editor), 2019
    PDF
    Statistical Modelling and Machine Learning Principles for Bioinformatics Techniques, Tools, and Applications

    Statistical Modelling and Machine Learning Principles for Bioinformatics Techniques, Tools, and Applications

    K. G. Srinivasa (editor), G. M. Siddesh (editor), S. R. Manisekhar (editor), 2020
    PDF
    Brain and Nature-inspired Learning, Computation and Recognition

    Brain and Nature-inspired Learning, Computation and Recognition

    Licheng Jiao, Ronghua Shang, Fang Liu, Weitong Zhang, 2020
    PDF
    Computational Texture and Patterns: From Textons to Deep Learning (Synthesis Lectures on Computer Vision)

    Computational Texture and Patterns: From Textons to Deep Learning (Synthesis Lectures on Computer Vision)

    Sven Dickinson (editor), Gerard Medioni (editor), Kristin J. Dana, 2018
    EPUB
    Collins Easy Learning German Words

    Collins Easy Learning German Words

    2011
    EPUB
    Collins Easy Learning German Verbs

    Collins Easy Learning German Verbs

    2011
    PDF
    Machine Learning: A Bayesian and Optimization Perspective

    Machine Learning: A Bayesian and Optimization Perspective

    Sergios Theodoridis, 2020
    PDF
    Multi-Armed Bandits: Theory and Applications to Online Learning in Networks

    Multi-Armed Bandits: Theory and Applications to Online Learning in Networks

    Qing Zhao, 2019
    PDF
    Multimodal Learning Toward Micro-video Understanding

    Multimodal Learning Toward Micro-video Understanding

    Liqiang Nie, Meng Liu, Xuemeng Song, 2019
    PDF
    Text Mining with Machine Learning: Principles and Techniques

    Text Mining with Machine Learning: Principles and Techniques

    Jan Zizka, Czech Republic) Darena, Frantisek (Mendel University, Czech Republic) Svoboda, Arnost (Masarytk University, 2019
    PDF
    Supervised Machine Learning in Wind Forecasting and Ramp Event Prediction (Wind Energy Engineering)

    Supervised Machine Learning in Wind Forecasting and Ramp Event Prediction (Wind Energy Engineering)

    Harsh S. Dhiman, Dipankar Deb, Valentina Emilia Balas, 2020
    PDF
    Machine Learning: Hands-On for Developers and Technical Professionals

    Machine Learning: Hands-On for Developers and Technical Professionals

    Jason Bell, 2020
    PDF
    Ivezic, Ž ; Statistics, Data Mining, and Machine Learning in (Princeton Series in Modern Observational Astronomy)

    Ivezic, Ž ; Statistics, Data Mining, and Machine Learning in (Princeton Series in Modern Observational Astronomy)

    Željko Ivezić, Andrew J. Connolly, Jacob T. Vanderplas, Alexander Gray, 2019
    PDF
    Learning-Based Adaptive Control: An Extremum Seeking Approach - Theory and Applications

    Learning-Based Adaptive Control: An Extremum Seeking Approach - Theory and Applications

    Mouhacine Benosman, 2016
    PDF
    Mathematics for Machine Learning

    Mathematics for Machine Learning

    Marc Peter Deisenroth; A Aldo Faisal; Cheng Soon Ong, 2020
    PDF
    The Probabilistic Foundations of Rational Learning

    The Probabilistic Foundations of Rational Learning

    Simon M Huttegger, 2017
    PDF
    Introduction to Algorithms for Data Mining and Machine Learning

    Introduction to Algorithms for Data Mining and Machine Learning

    Xin-She Yang, 2019
    PDF
    Multimodal Scene Understanding: Algorithms, Applications and Deep Learning

    Multimodal Scene Understanding: Algorithms, Applications and Deep Learning

    Michael Ying Yang (editor), Bodo Rosenhahn (editor), Vittorio Murino (editor), 2019
    PDF
    MACHINE LEARNING FOR OPENCV 4 : intelligent algorithms for building image processing apps... using opencv 4, python, and scikit-learn, 2nd edit.

    MACHINE LEARNING FOR OPENCV 4 : intelligent algorithms for building image processing apps... using opencv 4, python, and scikit-learn, 2nd edit.

    ADITYA SHRIMALI VISHWESH RAVI BEYELER MICHAEL SHARMA, 2019
    |< ۱,۰۸۱ ۱,۰۸۲ ۱,۰۸۳ ۱,۰۸۴ ۱,۰۸۵ ۱,۰۸۶ ۱,۰۸۷ ۱,۰۸۸ ۱,۰۸۹ ۱,۰۹۰ ۱,۰۹۱ >|

دانلود کتاب   |   کتاب ها   |   نرم افزارهای مفید

کتابکو چگونه کار می کند   |   درخواست حذف اثر   |   راهنمای کسب امتیاز   |   سیاست حفظ حریم خصوصی   |   سیاست ضد هرزنامه

کپی رایت ۲۰۱۴ تا ۲۰۲۵, ketabkoo.com (کتابکو)   |   ارتباط با ما

تمامی كالاها و خدمات این سایت، حسب مورد، دارای مجوزهای لازم از مراجع مربوطه می باشند و فعالیت‌های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است.