دانلود کتاب Agile Data Science 2.0: Building Full-Stack Data Analytics Applications with Spark

دانشمندان علوم داده که به دنبال کاربردی کردن پژوهشهای خود در این زمینه و تولید برنامه های کاربردی بر اساس تجزیه و تحلیل داده ها هستند، نیازمند نه تنها ابزارهای مناسب هستند، بلکه باید رویکرد مناسب را نیز اتخاذ کنند.
با نسخه دوم تجدید نظر شده در این کتاب، دانشمندان داده یاد خواهند گرفت که چگونه از متدولوژی توسعه داده های Agile Data Science برای ساخت برنامه های داده با پایتون، آپاچی اسپارک، کافکا و سایر ابزارها استفاده کنند.

نویسنده راسل جرنی نشان می دهد چگونه می توان یک پلت فرم داده ای را برای ساخت، اعزام و پالایش برنامه های تجزیه و تحلیل با آپاچی کافکا، MongoDB، ElasticSearch، d3.js، scikit-learn و Apache Airflow ترکیب کرد. شما یک رویکرد تکراری را یاد خواهید گرفت که به شما امکان می دهد تا به نوعی تجزیه و تحلیل انجام شده را ، بسته به آنچه داده ها به شما می گوید به سرعت تغییر دهید.نیز بتوانیدنتیجه کار را به عنوان یک برنامه وب منتشر کنید.

در این کتاب یاد خواهید گرفت:
- با استفاده از هرم ارزش داده،ساختار پردازش داده های خود در یک مجموعه ای از گام های چابک و منظم ایجاد کنید
- نحوه استخراج ویژگی و خصوصیات داده برای مدل های آماری از یک مجموعه داده را فراخواهید گرفت
- تصویر سازی داده ها با نمودار ها، و جنبه های مختلف را از طریق گزارش های تعاملی نمایش خواهید داد
- با استفاده از داده های تاریخی به پیش بینی آینده از طریق طبقه بندی و رگرسیون خواهید پرداخت
- و نحوه اعمال فید بک کاربران در اصلاح خط پردازش داده را فراخواهید گرفت.

Summary by mojtaba.banaie