جزییات کتاب
در این کتاب نحوه به نقشه در آوردن کانی ها و مواد معدنی در نرم افزار arcgis به تفصیل توضیح داده شده. با کمک این کتاب میتوان آنومالی ها و ناهنجاری های ژئوشیمیایی به راحتی تشخیص داد و در تصاویر و نقشه ها آشکارسازی نمود و در قالب نقشه های توصیفی ساده ارائه کرد.
نقطه قوت بسیار مهم این کتاب توضیح مفاهیم سنجش از دوری از پایه است که باعث میشود بدون نیاز به دانش قبلی این کتاب را بدون هیچگونه ابهامی مطالعه نمود.
هدف این کتاب مستندسازی، بررسی و نشان دادن تکنیکهای مختلف به کمک GIS و/یا مبتنی بر GIS برای نقشهبرداری از ناهنجاریهای ژئوشیمیایی و مناطق آینده نگر در طول فاز تولید هدف اکتشاف معدنی است. این جلد از سه بخش تشکیل شده است که همگی بر روی مدلسازی یا نقشهبرداری پیشبینی موضوع متمرکز شده و بر اساس مفاهیم و/یا روشهای خاصی ارائه شده است که در کتابهای درسی فوقالذکر و در مقالات مختلف در ادبیات مرتبط با اکتشاف ارائه شدهاند. بر اساس پیوند طبیعی بین نقشه برداری از اهداف اکتشافی و GIS، فصل های قسمت اول مفاهیم (1) نقشه برداری ناهنجاری های ژئوشیمیایی و آینده نگری معدنی و (2) مدل های داده های مکانی، مدیریت و عملیات در یک GIS را بررسی و ترکیب می کنند.
Summary by mminermatin
The book documents and explains, in three parts, geochemical anomaly and mineral prospectivity mapping by using a geographic information system (GIS). Part I reviews and couples the concepts of (a) mapping geochemical anomalies and mineral prospectivity and (b) spatial data models, management and operations in a GIS. Part II demonstrates GIS-aided and GIS-based techniques for analysis of robust thresholds in mapping of geochemical anomalies. Part III explains GIS-aided and GIS-based techniques for spatial data analysis and geo-information sybthesis for conceptual and predictive modeling of mineral prospectivity. Because methods of geochemical anomaly mapping and mineral potential mapping are highly specialized yet diverse, the book explains only methods in which GIS plays an important role. The book avoids using language and functional organization of particular commercial GIS software, but explains, where necessary, GIS functionality and spatial data structures appropriate to problems in geochemical anomaly mapping and mineral potential mapping. Because GIS-based methods of spatial data analysis and spatial data integration are quantitative, which can be complicated to non-numerate readers, the book simplifies explanations of mathematical concepts and their applications so that the methods demonstrated would be useful to professional geoscientists, to mineral explorationists and to research students in fields that involve analysis and integration of maps or spatial datasets. The book provides adequate illustrations for more thorough explanation of the various concepts. *Explains GIS functionality and spatial data structures appropriate regardless of the particular GIS software in use*Simplifies explanation of mathematical concepts and application*Illustrated for more thorough explanation of concepts