دانلود کتاب Learning generative adversarial networks : next-generation deep learning simplified

مدل های سازنده ( برگردانندده شده Generative models) توانستند محبوبیت زیادی را در میان دانشمندان به درست اوردن, به دلیل اینکه شبیه های سازنده امر ساخت سیستم های هوش مصنوعی را راحت میکند و میتواند از داده های خام به عنوان یک منبع استفاده کند و اونها را درک کند.
بر خلاف روش های نظارت شده ( supervised learing) که باید حتما داده ها نشانه گذاری شده باشند در این روش نیازی نیستب که داده های نشانه گذاری شده باشند و میتوان به طور خام از داده ها استفاده کرد.
این کتاب (Learning Generative Adversarial Networks: Next-generation deep learning simplified ) به شما کمک میکند که مدل های یادگیری عمیق (deep learing models )را بسازندو انها را تجزیه و تحیلی کنید و روی مسائل دنیای واقعی پیاده سازی کنید.
این کتاب به خوانندگانش کمک میکنه که برنامه های هوشمند و خلاقانه را از طیف گسترده ای از داده ها ( با تمرکز روی دادههای تصویری) توسعه دهد.
این کتاب با مبانی درباره مدل های سازنده اغاز میشود. در شما را از انچه پست شبکه های سازنده هستش و بلوک های سازنده ان با خبر میسازد.
GAN ها کمک میکند که مشکل تبدیل متن به عکس ( synthesis) را رفع کنید, و چگونه از کتابخونه های تنس سور فالو (tensorflow) , کراس (keras) و پای تورچ (pytorch) استفاده کنید.

انتقال ستک یکی از زمینه های دیگر شبکه های سازنده میباشد در این کتاب با استفاده از داده های دنیای واقعی به شما در درک و ساخت شبکه های سازنده کمک میکند که بتوانید انها را در تولید محصولات خود استفاده کنید.

Summary by bigm00bnd