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La progressiva affermazione dell’evidence-based medicine impone alla Radiologia un salto di qualit� : dalla dimostrazione della capacit� di vedere di più e meglio alla dimostrazione di un significativo miglioramento dello stato di salute o della qualit� di vita dei pazienti. Non è più sufficiente la conoscenza delle tecnologie adottate nella formazione ed elaborazione delle immagini, della semeiotica radiologica e del contesto clinico, neppure quando la competenza del radiologo è mirata a campi d’organo o d’apparato relativamente circoscritti. Non solo la realizzazione in prima persona di studi che contribuiscano alla generazione delle evidenze ma anche la lettura critica della letteratura scientifica richiedono una serie di conoscenze di biostatistica, ossia dei metodi che consentono di quantificare l’incertezza che deriva dalla variabilit� intrinseca ai fenomeni biologici e alla loro misura, applicate al campo peculiare della Radiologia. L’opera, rivolta ai radiologi e, più in generale, a tutti coloro che operano nel medicalimaging, affronta questa tematica a partire dagli indici che quantificano la performance diagnostica (sensibilit� , specificit� ecc.) e cerca di spiegare il senso della ricerca della significativit� statistica (la famosa p