دانلود کتاب Study on Reinforced Concrete Frame with Solid Infill Masonry using Artificial Neural Network (ANN) RC Infill Wall Model in ANSYS (Ajay Gupta)
by Er Ajay Gupta
|
عنوان فارسی: بررسی قاب بتن مسلح با جامد میانقاب مصالح ساختمانی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (ANN) RC میانقاب دیوار مدل در نرم افزار ANSYS (آجی گوپتا) |
دانلود کتاب
جزییات کتاب
بتن يکي از رايج ترين مصالح صنعتي و ساختماني است که به دليل اقتصادي بودن اهميت روز افزوني پيدا مي کند. در سال هاي اخير با بهره گيري از روش هاي مختلف آزمايشگاهي، پارامتر هاي شکست مواد سيماني مانند بتن مورد بررسي قرار گرفته است؛ نقش اين پارامتر ها در طراحي سازه هاي سطحي و زير سطحي از اهميت ويژه اي برخوردار است. در اين مقاله مدل شکست بر اساس شبکه عصبي براي تخمين پارامترشکست بتن GFانرژي مخصوص شکست که مساحت زير منحني تنش- بازشدگي نوک ترک است) در بارگذاري تحت خمش سه نقطه اي (3PB) ارائه شده است. مي توان با استفاده از شبکه عصبي و آموزش صحيح شبکه و متعاقبا ايجاد رابطه منطقي بين متغير هاي ورودي و خروجي، مدل بهينه اي براي هر سري از داده ها ايجاد کرد و سپس با ارزيابي دقت شبکه، از آن ها به عنوان يک ابزار موثر براي تخمين انرژي شکست بتن استفاده کرد.