دانلود کتاب Data-Driven Science and Engineering: Machine Learning, Dynamical Systems, and Control

Name: Data-Driven Science and Engineering: Machine Learning, Dynamical Systems, and Control
Availability: InStock
Author: Steven L. Brunton
ISBN: 1108422098,9781108422093

by Steven L. Brunton, J. Nathan Kutz

عنوان فارسی: داده محور علم و مهندسی: ماشین, آموزش سیستم های دینامیکی و کنترل
ناشر: Cambridge University Press
سال: 2019
زبان: انگلیسی
تعداد صفحه (نسخه چاپی - نسخه الکترونیکی): 492-496
شابک: 1108422098,9781108422093
نوع فایل: PDF دانلود نرم افزار مطالعه
حجم: 29.62 مگابایت

گزارش تخلف

دانلود کتاب

جزییات کتاب

کشف داده محور، فرایندهای مدلسازی، پیش بینی و کنترل سیستم‌های پیچیده را متحول کرده است. کتاب حاضر یادگیری ماشین، ریاضیات مهندسی و فیزیک ریاضیاتی را ارائه می‌دهد تا مدلسازی و کنترل سیستم‌های دینامیک را با روش‌های مدرن علوم داده ترکیب کند. این کتاب به بسیاری از پیشرفت‌های اخیر در زمینه محاسبات علمی اشاره می‌کند. این پیشرفت‌ها امکان اجرای روش‌های داده محور روی طیف وسیعی از سیستم‌های پیچیده از جمله آشفتگی، مغز، آب و هوا، اپیدمیولوژی، امور مالی، رباتیک، سیستم‌های خودمختار را فراهم می‌کنند. مخاطبان این کتاب دانشجویان تخصصی و تازه واردان به مقطع تحصیلات تکمیلی در علوم مهندسی و فیزیک هستند. روش‌ها و موضوعات زیادی از سطح مقدماتی تا پیشرفته در متن منعکس شده‌اند.

Data-driven discovery is revolutionizing the modeling, prediction, and control of complex systems. This textbook brings together machine learning, engineering mathematics, and mathematical physics to integrate modeling and control of dynamical systems with modern methods in data science. It highlights many of the recent advances in scientific computing that enable data-driven methods to be applied to a diverse range of complex systems, such as turbulence, the brain, climate, epidemiology, finance, robotics, and autonomy. Aimed at advanced undergraduate and beginning graduate students in the engineering and physical sciences, the text presents a range of topics and methods from introductory to state of the art.