دانلود کتاب Fuzzy Modeling with Spatial Information for Geographic Problems
by Hans Werner Guesgen (auth.), Professor Dr. Frederick E. Petry, Professor Dr. Vincent B. Robinson, Professor Dr. Maria A. Cobb (eds.)
|
عنوان فارسی: مدلسازی فازی با اطلاعات مکانی برای مشکلات جغرافیایی |
دانلود کتاب
جزییات کتاب
بسیاری از پدیده هایی که امروزه با آنها سرو کار داریم ماهیت فازی دارند و پیاده سازی منطق فازی برای آنها میتواند نتایج مناسبی را در بر داشته باشد. امروزه در بسیاری از علوم مختلف از منطق فازی برای پدیده هایی که به تدریج از شکلی به شکل دیگر تبدیل میگردند استفاده میشود. محدوده های عوارض طبیعی مانند جنگل، دریا، مسیل و بسیاری از عوارض دیگر در طبیعت، حد دقیقی ندارند و میتوان برای آنها خواص فازی را پیاده سازی نمود.
کتابی که پیش رو داریم مثالهای متعددی از کاربرد منطق فازی را در تحلیلهای مکانی معرفی مینماید. درحقیقت فصول مختلف کتاب حاوی مقالات و تحقیقاتی است که در زمینه های مختلف طرح و بررسی شده و با نظم خاصی در کنار هم قرار گرفته است تا مخاطب بتواند با مطالعه آنها برداشت مناسبی از نحوه کاربرد منطق فازی در تحلیلهای مکانی پیدا کند. البته مناسب تر است که خوانندگان محترم ابتدا با مفاهیم منطق فازی آشنایی مختصری پیدا کرده و سپس از مطالب این کتاب بهره کافی را ببرند.
مطالب این کتاب در قالب چهار بخش با عناوین زیر تنظیم شده است:
Part I : Reasoning About Regions, Relations, and Fields
Fuzzy Reasoning about Geographic Regions
Combined Extraction of Directional and Topological Relationship Information from 2D Concave Objects
Field Based Methods for the Modeling of Fuzzy Spatial Data
Modeling Localities with Fuzzy Sets and GIS
Part II : Fuzzy Classification
Mining Weather Data Using Fuzzy Cluster Analysis
Modelling the Fuzzy Spatial Extent of Geographical Entities
Multi-Dimensional Interpolations with Fuzzy Sets
Talking Space – A Social & Fuzzy Logical GIS Perspective on Modelling Spatial Dynamics
A Valuation of the Reliability of a GIS Based on the Fuzzy Logic in a Concrete Case Study
Part III : Fuzzy Representations of Landscape Features
Fuzziness and Ambiguity in Multi-Scale Analysis of Landscape Morphometry
Fuzzy Representation of Special Terrain Features Using a Similarity-based Approach
Part IV: Decision Making with GIS and Fuzzy Sets
Spatial Decision-Making Using Fuzzy Decision Tables: Theory, Application and Limitations
Spatial Decision Making Using Fuzzy GIS
Spatially Explicit Individual-Based Ecological Modeling with Mobile Fuzzy Agents