دانلود کتاب Intereses, persistencia y metas: Una aplicación desde el Modelo Social Cognitivo del Desarrollo de la Carrera en mujeres estudiantes de ingeniería en Universidades de Lima Norte. Informe Final del Proyecto

El presente estudio tuvo como objetivo identificar aspectos comportamentales, cognitivos
y contextuales que podrían influir y condicionar el desarrollo de la carrera de las mujeres
estudiantes de ingeniería en tres universidades de la zona de Lima Norte. Según datos oficiales
obtenidos en 2017 por la Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria
(SUNEDU), la población de mujeres en las carreras de ingeniería representa tan solo el 25% del
número total de estudiantes matriculados en pregrado en familias de carreras de ingeniería, a
nivel nacional. Si desagregamos esta cifra total por programas de estudio podemos encontrar
carreras con una participación de mujeres aún menores al 5%, en las carreras consideradas
como “duras” (Ej. mecánica, electrónica, civil, minas, etc.), haciendo necesario el propósito de
hacer visible esta problemática.
En ese sentido, este estudio llevo a cabo una propuesta de investigación mixta (QUANqual), teniendo como marco conceptual el Modelo Cognitivo Social de Desarrollo de la Carrera
(SCCT, por sus siglas en inglés), el cual fue por primera vez propuesto para una evaluación con
una muestra de Perú en este estudio. A través del modelo SCCT, se evaluaron predictores del
desempeño (apoyos, barreras, experiencias previas de éxito, estado emocional, estereotipos de
género y actitudes hacia la ciencia), y la persistencia (autoeficacia, expectativa de resultados,
intereses, metas) en las mujeres estudiantes de ingeniería; centrando nuestra atención en las
especialidades de las familias de carrera oficiales : ingeniería de sistemas y telecomunicaciones
(COD 51); ingeniería industrial y producción (COD 52); ingeniería de la construcción, sanitaria y
arquitectura (COD 53) y otras ingenierías (COD 59); matriculados en las tres universidades
participantes de esta investigación. El escenario poblacional en el que se desarrolló esta
investigación, y en el que interactúan los estudiantes de los tres centros superiores de educación
universitaria, fue la zona de Lima Norte, integrada por los distritos de San Martín de Porres,
Comas, Los Olivos, Puente Piedra, Carabayllo, Independencia, Ancón y Santa Rosa.
Durante la fase cuantitativa (QUAN), se obtuvieron 425 encuestas efectivas de
estudiantes universitarios de ambos sexos, entre los primeros y últimos años que, se encontraban
cursando las carreras de ingeniería previamente mencionadas. El instrumento empleado fue una
adaptación para Perú de la encuesta Engineering Field Questionnaire (Lent & Brown, 2006), el
muestreo fue de tipo aleatorio estratificado uniforme, con el objetivo de mantener la distribución
controlada de participantes en el estudio debido a la variación de la dimensión de la población
estudiantil, entre cada una de las universidades participantes. La recolección efectiva de datos
cuantitativos fue realizada entre noviembre y diciembre de 2017, la distribución por género de la
muestra en la fase QUAN estuvo compuesta por un 23% de mujeres y un 77% de hombres; sin
embargo, no se encontró significancia estadística entre la relación de variables de estratificación:
género y familia de carrera, motivo por el cual desagregamos la distribución de la muestra guiada
por género entre las especialidades de carreras de ingeniería.
De acuerdo al diseño metodológico de la propuesta de investigación, la fase cualitativa
(qual), tuvo el objetivo de confirmar, profundizar y dar explicación a resultados del proceso
cuantitativo. En esta fase se decidió utilizar la técnica de entrevista a profundidad, de tal forma
3
que, nos permitiera explorar el punto de vista de las participantes mujeres de la muestra
inicialmente recogida en la fase QUAN, así como también ahondar en sus experiencias y
sentimientos respecto del desarrollo de la carrera que están o estuvieron cursando,
enfocándonos en los aportes desde su perspectiva como mujeres, en una especialidad de carrera
tan masculinizadas como la ingeniería. Las participantes de esta fase fueron 12 estudiantes del
noveno y décimo ciclo de especialidades adscritas a la familia de carrera “ingeniería industrial y
producción”, entre 21 y 27 años de edad. Las estudiantes participantes fueron voluntariamente
contactadas a partir de la base de datos elaborada en la fase QUAN del estudio, obteniéndose
un total de 4 estudiantes por universidad; 2 de ellas conformaron el piloto de elaboración y
validación previa de la guía de preguntas, mientras que 10 estudiantes fueron entrevistadas como
muestra efectiva. El instrumento de evaluación de la fase qual fue una guía de preguntas
elaborada en base a los resultados preliminares y el análisis de ítems por cada dimensión, cuyo
resultado fue validado y significativo entre las respuestas obtenidas del grupo de estudiantes
mujeres, además de los ítems diferentemente significantes entre el grupo de estudiantes
hombres y mujeres de la fase QUAN.
La integración de datos fue posible a partir de la identificación de características o
patrones de incidencia, aunque durante el proceso de comprobación, emergieron nuevas
dimensiones como la certeza vocacional, el aprendizaje vicario, la persuasión verbal y las
experiencias relativas al género en ingeniería. A partir de lo diagnosticado en la fase de
investigación mixta se concluyó con respecto a la muestra total evaluada por grupos de acuerdo
a su género que, existe con respecto a la relación expectativas de resultado y metas académicas,
diferencias si se evalúa la meta desde una perspectiva de resultados estrictamente académicos.
Es decir, la divergencia entre como relacionan las estudiantes mujeres y los estudiantes varones
obtenida en la fase QUAN, proviene de los diferentes tipos de expectativas de resultado que se
identificaron en la fase qual, dado que si bien las estudiantes mujeres afirmaron sus metas
profesionales como principales y, aunque estas se conformen a partir de las expectativas de
resultado profesionales, las estudiantes manifestaron una importancia representativa también a
las expectativas familiares y sociales. Asimismo, en esta fase se confirmó la importancia que
para las estudiantes tienen las creencias de autoeficacia y sus fuentes, como componentes
fundamentales desde el proceso de elección de la carrera en ingeniería, así como, de su
persistencia para completar su formación profesional en la carrera elegida. De acuerdo a lo
manifestado por las estudiantes, las asignaturas de matemáticas y ciencias en el periodo escolar
fueron el primer hito sobre el que demarcaron su interés vocacional por una carrera como
ingeniería; posteriormente, ya en el periodo de estudios universitarios, las estudiantes
mantendrán sus niveles de autoeficacia en teniendo como base estas fuentes, que dieron forma
4
a su autoeficacia académica, lo que conllevo a su desempeño exitoso en los cursos de carrera,
y el fomento de sus intereses académicos contribuyendo de manera indirecta a su meta de
profesionalización. Las componentes como los apoyos y las barreras fueron evaluadas a partir
de la estructura del modelo SCCT como variables externas, es decir, las barreras fueron
evaluadas como referencias de factores contextuales que las estudiantes percibieron como
componentes desmotivadoras y que, deterioraron sus esfuerzos para concluir con su meta
académica. Mientras que los apoyos fueron planteados como las variables de tipo contextual,
que promovieron e incentivaron su persistencia de concluir los estudios universitarios en la
carrera de ingeniería elegida. A partir de la evaluación realizada en cuanto a la relación de ambas
componentes y, su efecto sobre las creencias de autoeficacia.
En consecuencia, a partir de los resultados obtenidos se propone un plan de incidencia
y recomendaciones de política pública, como herramientas que estamos seguros aportaran a la
mejora de medidas estratégicas y de alto impacto en materia de igualdad de género, en la
educación terciaria de las especialidades de ingeniería.
PALABRAS CLAVE
Mujeres en ingeniería, autoeficacia, intereses, metas de elección, expectativas de
resultados, género, Modelo SCCT.