دانلود کتاب Reinforcement Learning for Finance: Solve Problems in Finance with CNN and RNN Using the TensorFlow Library

این کتاب یادگیری تقویتی را با نظریه ریاضی و نمونه های عملی از امور مالی کمی با استفاده از کتابخانه TensorFlow معرفی می کند.

یادگیری تقویتی برای امور مالی با توصیف روش های آموزش شبکه های عصبی آغاز می شود. سپس، CNN و RNN را مورد بحث قرار می دهد - دو نوع شبکه عصبی که به عنوان شبکه های یادگیری عمیق در یادگیری تقویتی استفاده می شود. علاوه بر این، این کتاب به نظریه یادگیری تقویتی می پردازد و فرایند تصمیم گیری مارکوف، تابع ارزش، سیاست و شیب سیاست را با فرمول بندی های ریاضی و الگوریتم های یادگیری توضیح می دهد. این الگوریتم های یادگیری تقویتی اخیر را از شبکه های دو عمق Q تا شیب های سیاست جبری عمیق با تاخیر دوگانه و شبکه های خصمانه مولد با نمونه هایی با استفاده از کتابخانه TensorFlow Python پوشش می دهد. همچنین به عنوان یک راهنمای سریع برای برنامه نویسی TensorFlow عمل می کند و مفاهیمی از متغیرها و نمودارها تا تمایز خودکار، لایه ها، مدل ها و توابع از دست دادن را پوشش می دهد.
پس از اتمام این کتاب، یادگیری تقویتی را با deep q و شبکه های خصمانه مولد با استفاده از کتابخانه TensorFlow درک خواهید کرد.

آنچه خواهید آموخت:
- درک اصول یادگیری تقویتی
-استفاده از تکنیک های برنامه نویسی یادگیری تقویتی برای حل مشکلات کمی مالی
-به دست آوردن بینش به شبکه های عصبی کانولوشن و شبکه های عصبی مکرر
- فرایند تصمیم گیری مارکوف را درک می کنید

این کتاب برای چه کسی مناسب است؟
دانشمندان داده، مهندسان یادگیری ماشین و برنامه نویسان پایتون که می خواهند یادگیری تقویتی را برای حل مشکلات اعمال کنند.

Summary by ali.rastan95