دانلود کتاب Digital Image processing Gonzalez - Solution Manual (3rd edition)

مؤلفین این کتاب پردازش تصویر آقایان Gonzalez و Woods از مدرسان دانشگاه Tennessec و مهندسان شرکت Perceptics هستند که این کتاب را براساسی ویرایش های سال های ۱۹۷۷ و ۱۹۸۷ کتاب پردازش تصویر رقمی تألیف Cionzalez و Wintz (مؤلف اول در هر سه ویرایش مشترک بوده ولی مؤلف دوم و ناشر متفاوت هستند) تألیف کرده اند. مؤلفان کتاب سال ها سابقه کار عملی در زمینه تجاری سازی پردازش تصویر رقمی در شرکت Perceptics و نیز سابقه تدریس طولانی در دانشگاه Tennessce داشته اند. این دو عامل باعث شده که مباحث مطرح شده علاوه بر مستدل بودن و داشتن روح علمی و دانشگاهی، حاوی مثال های گویا و جالب و نیز تصاویر کاربردی فراوان باشند.

همچنین فصول و مباحث کتاب به ترتیبی سازماندهی شده اند که از ابتدا تا انتها تمام مراحل و لوازم یک سامانه پردازش تصویر کامل را پوشش می دهند. وجود خصوصیات فوق ، انتخاب این کتاب را به عنوان مناسب ترین کتاب تدریس پردازش تصویر رقمی توجیه می نماید. این کتاب حاوی ۹ فصل و ۲ ضمیمه است که خواننده محترم برای آشنایی با ساختار مطالب مطرح شده می تواند به بخش ۱ + ۵ کتاب مراجعه نماید. گمان ما بر این است که این ترجمه می تواند به عنوان یک کتاب درسی جامع برای دانشگاه ها و نیز مرجع پایه برای مطالعه مهندسین فعال در صنایع مرتبط مورد استفاده قرار گیرد. مهندسینی که می خواهند فارغ از مشکلات زبان دوم و در مدت زمان کوتاه مطالب مقدماتی و پایه ای دانش پردازش تصویر را بیاموزند.

پیش نیاز های درک مطالب کتاب
همان طوری که مؤلفان نیز خاطرنشان ساخته اند، دانش لازم برای فهم مطالب این کتاب، آشنایی با تحلیل ریاضی، نظریه ماتریس، احتمالات و برنامه نویسی رایانه است. گرایش مترجمان در این ترجمه اصالت دادن به حفظ امانت و وفاداری به متن اصلی بوده است. به موازات تلاش گردیده از کلمات متداول و جملات روان استفاده گردد. در خصوص کلمات و اصطلاحات خاصی ، سعی کرده ایم آنها را به معادل متداول یا نزدیکترین کلمه در زبان فارسی ترجمه نموده و البته معادل انگلیسی آنها را نیز در پاورقی ذکر نماییم. درخصوصں عبارات و جملات، با این که سعی در حفظ سیاقی آنها داشته ایم، اما تأکید بیشتر بر حفظ مفهوم و رسایی آنها بوده است.

پیشگفتار در مورد کتاب و پردازش تصویر
موضوع پردازش تصویر واقعی به طور دائم در حال توسعه است، به طوری که در چند سال گذشته میزان علاقه به شکل شناسی تصویر، شبکه های عصبی، پردازش تصویر تمام رنگی، با فشرده سازی داده های تصویر با تشخیص تصویر و سامانه های تحلیل تصویر مبتنی بر دانش افزایش زیادی یافته است. موضوعات فوق، محور اصلی فعالیت هایی هستند که این متن حاصل آنهاست.

در این کتاب توضیحات جدید و جامعی درباره شکل شناسی تصاویر دودویی و خاکستری، شبکه های عصبی، و پردازش تصویر تمام رنگی ارائه می شود. در این ویرایش فشرده سازی داده های تصویر به طور کامل با شیوه ای جدید و شامل استانداردهای فشرده سازی تصویر بازنویسی شد. یک فصل جدید نیز که به تشخیص تصویر و تعبیر مبتنی بر دانش آن می پردازد، به کتاب افزوده شد. سایر بخش های متن نیز از تغییرات اساسی در راستای گسترش چند مبحث معمولی و نیز بازنگری مثال ها با استفاده از تصاویر جدید دارای تفکیک بالاتر، برخوردار بوده اند.

این ویرایش، دارای ۱۵۱ بخش جدید، بیش از ۲۵۰ تصویر و طرح جدید، ۹۵ مسئله و ۱۵۲ مرجع جدید است. یک راهنمای تدریس که شامل حل دقیق تمام مسائل، راهنمایی هایی برای مباحث درسی و پیشنهاد پروژه های متعدد می باشد، نیز در نزد ناشر موجود است. همانند ویرایش های گذشته، این ویرایش نیز با کمک دانشجویان و همراهی مدرسان این درس تهیه شد. بنابراین هنوز هم اهداف اصلی کتاب، معرفی مفاهیم و روش های اصلی پردازش تصویر رقمی و ایجاد بنیانی که بتوان از آن به عنوان مبنای مطالعه و تحقیق بیشتر در این زمینه استفاده کرد، است.

برای نیل به این اهداف، توجه خود را بر موضوعی که به نظر ما پایه ای است و کاربرد آن به مسائل خاصی محدود نمی شود، متمرکز می کنیم. علاوه براین، پیچیدگی ریاضی کتاب، در حد فهم دانشجویان کارشناسی سال آخر دوره کارشناسی و نیز دانشجویان تحصیلات تکمیلی رشته های مهندسی و رایانه، که آمادگی مقدماتی در تحلیل ریاضی ، نظریه ماتریس ، احتمالات و برنامه نویسی رایانه دارند، ارائه شده است.