دانلود کتاب Analysis of variance for functional data

تحلیل داده‌های عملکردی (Functional Data Analysis) در سه دهه گذشته به موضوع پژوهشی مهمی در آمار تبدیل شده است. داده‌های عملکردی اغلب با مشاهده تعدادی از افراد در طول زمان، فضا، یا سایر پیوستارها به صورت متراکم به دست می‌آیند. این داده‌ها به شکل منحنی‌ها، سطوح یا دیگر اشیاء پیچیده از زمینه‌های مختلف پژوهشی مانند شنوایی‌شناسی، زیست‌شناسی، مطالعات رشد کودکان، ارگونومی، محیط‌زیست‌شناسی، هواشناسی و مطالعات سلامت زنان جمع‌آوری می‌شوند. استنتاج آماری برای داده‌های عملکردی عموماً به برآورد و آزمون فرضیه در مورد داده‌های عملکردی اشاره دارد. دست‌کم دو تک‌نگاری در ادبیات وجود دارد که به برآورد و طبقه‌بندی داده‌های عملکردی اختصاص دارند. این کتاب عمدتاً بر روی مسائل آزمون فرضیه در مورد داده‌های عملکردی تمرکز دارد و موضوعاتی مانند بازسازی مشاهدات عملکردی، ANOVA عملکردی، مدل‌های خطی عملکردی با پاسخ‌های عملکردی، مدل‌های خطی عملکردی بدحالت، تشخیص مشاهدات عملکردی، ANOVA هتروسکداستیک برای داده‌های عملکردی و آزمون برابری توابع کواریانس را شامل می‌شود. اگرچه روش‌شناسی‌های پیشنهاد شده و بررسی شده در این کتاب فقط برای داده‌های منحنی طراحی شده‌اند، اما گسترش آن‌ها به تحلیل داده‌های سطحی به سادگی قابل انجام است.

هدف اصلی این کتاب ارائه تعدادی روش ساده برای آزمون فرضیه‌های عملکردی به خواننده است. آزمون‌های نقطه‌ای، مبتنی بر نرم L2، نوع F و بوت‌استرپ مورد بحث قرار می‌گیرند. ایده‌های کلیدی این روش‌شناسی‌ها در سطح فنی نسبتاً پایین بیان شده‌اند. کتاب به صورت خودکفا نوشته شده و تنها دانش پایه‌ای از آمار، حساب دیفرانسیل و ماتریس جبر را فرض می‌کند. مثال‌های داده‌های واقعی از زمینه‌های پژوهشی مذکور برای انگیزش و تبیین روش‌شناسی‌ها ارائه شده‌اند. برخی یادداشت‌های کتاب‌شناسی و تمرین‌ها در انتهای هر فصل ارائه شده‌اند. یک وب‌سایت پشتیبان فراهم شده است که در آن بیشتر مجموعه داده‌های واقعی تحلیل شده در این کتاب قابل دانلود هستند. همچنین برخی کدهای مرتبط MATLAB برای تحلیل این مثال‌های داده‌های واقعی نیز موجود هستند و در صورت نیاز به‌روزرسانی خواهند شد. محققان یا عملی‌کنندگان آماری که داده‌های عملکردی را تحلیل می‌کنند ممکن است این کتاب را مفید بیابند.