دانلود کتاب Bayesian estimation of state-space models using the Metropolis-Hastings algorithm within Gibbs sampling

Name: Bayesian estimation of state-space models using the Metropolis-Hastings algorithm within Gibbs sampling
Availability: InStock
Author: Geweke J.

by Geweke J.

عنوان فارسی: برآورد بیزی مدل فضای حالت با استفاده از الگوریتم متروپلیسهستینگز در نمونهگیری گیبس
سال: 2001
زبان: انگلیسی
تعداد صفحه (نسخه چاپی - نسخه الکترونیکی): 20-20
نوع فایل: PDF دانلود نرم افزار مطالعه
حجم: 0.15 مگابایت

گزارش تخلف

دانلود کتاب

افزودن خلاصه فارسی

جزییات کتاب

In this paper, an attempt is made to show a general solution to nonlinear and/or non-Gaussian state-space modeling in a Bayesian framework, which corresponds to an extension of Carlin et al. (J. Amer. Statist. Assoc. 87(418} (1992) 493-500) and Carter and Kohn (Biometrika 81(3} (1994) 541-553; Biometrika 83(3) (1996) 589-601). Using the Gibbs sampler and the Metropolis-Hastings algorithm, an asymptotically exact estimate of the smoothing mean is obtained from any nonlinear and/or non-Gaussian model. Moreover, taking several candidates of the proposal density function, we examine precision of the proposed Bayes estimator.

کتاب های مرتبط

این کتاب رو مطالعه کردید؟ نظر شما چیست؟

برای ارسال نظر، لطفا وارد شوید.

نظر دهید

Adding comments has been disabled.

نظرات (0)

هنوز نظری داده نشده است. شما اولین باشید!