دانلود کتاب High-Dimensional Covariance Estimation: With High-Dimensional Data

ماتریس های کوواریانس و همبستگی در هر جنبه ای از تجزیه و تحلیل داده های چند متغیره از جمله تجارت و اقتصاد، بهداشت و درمان، مهندسی و علوم محیطی و فیزیکی نقش اساسی دارند. تخمین کوواریانس با ابعاد بالا زیرساخت قابل دسترس و جامعی از رویکردهای کلاسیک و مدرن برای برآورد ماتریس کوواریانس و همچنین کاربردهای آنها در حوزه هایی که به سرعت در حال توسعه هستند و در نقطه اشتراک حوزه علوم آماری و یادگیری ماشین قرار دارند، فراهم می کند.

اخیراً، روشهای کوواریانس نمونه کلاسیک اصلاح شده و برای تأمین نیازهای آماری و محققانی که با مجموعه داده های بزرگ همبسته سروکار دارند، بهبود یافته است. برآورد کوواریانس در ابعاد بالا بر روی روش های مبتنی بر انقباض، آستانه، و روش های احتمالاتی با برنامه های کاربردی به مدل های گرافیکی گاوسی، پیش بینی، و مدیریت نمونه کارها واریانس متوسط متمرکز است. این کتاب به میزان زیادی متکی به ایده ها و تفسیرهای مبتنی بر رگرسیون و نگاهی که بسیاری از روش ها و الگوریتم های موجود را به یکدیگر متصل کمی نماید.

کتاب برآورد کوواریانس در ابعاد بالا دارای فصل های زیر است:
داده، پراکندگی و منظم سازی
منظم سازی ساختار ویژه
باند، Tapering، و آستانه
ماتریس کوواریانس
مدلهای گرافیکی پراکنده گوسی
رگرسیون چند متغیره
این کتاب یک منبع بسیار غنی برای محققان در زمینه آمار، ریاضیات، تجارت و اقتصاد، علوم کامپیوتر و مهندسی و همچنین یک مرجع مفید برای دوره های سطح تحصیلات تکمیلی در تجزیه و تحلیل چند متغیره، تخمین کوواریانس، یادگیری آماری در ابعاد بالا می باشد.

Summary by torki.hossein