دانلود کتاب Reinforcement Learning: An Introduction (Adaptive Computation and Machine Learning)
by Richard S. Sutton
|
عنوان فارسی: یادگیری تقویتی: مقدمه (تطبیقی محاسبات و یادگیری) |
دانلود کتاب
جزییات کتاب
یادگیری تقویتی ، یکی از زمینه های تحقیقاتی فعال در حوزه هوش مصنوعی بوده و یک روند محاسباتی برای یادگیری بوده که به موجب آن یک عامل تلاش می کند تا مقدار پاداش را در تعامل با محیط حداکثر نماید .محیط نامشخص بوده است.در این کتاب ، آقای ساتن و آندرو بارتو خیلی ساده و واضح ایده های کلیدی و الگوریتم های یادگیری تقویتی را بیان نموده اند. این کتاب مقدمه ای بر یادگیری تقویتی بوده و مهندسین و دانشمندان در حوزه های هوش مصنوعی ،شبکه های عصبی ، سیستم های کنترل و …. هدف قرار داده است.
This book is highly regarded in RL literature and is probably one of the few hand counted books that explicitly address RL as a subject. The book has good balance between subject matter and theory which makes it unique.
However this book has many serious drawbacks. Had there been excellent books on this subject I would have discouraged you to have this one. Rather my advice would be referring to the book "Approximate Dynamic Programming" by "Warren B. Powell" as well. This DP book has formalized the terms used in Sutton's book. This might save you from the ambiguous terminologies used in Sutton's book.
You might like to refer to these two excellent & precise works by Abhijjit Gosavi: //web.mst.edu/ ~gosavia/ tutorial.pdf and //web.mst.edu/ ~gosavia/ joc.pdf.