دانلود کتاب Алгоритмы и структуры данных

В классическом учебнике тьюринговского лауреата Н. Вирта аккуратно, на тщательно подобранных примерах прорабатываются основные темы алгоритмики - сортировка и поиск, рекурсия, динамические структуры данных. Перевод на русский язык выполнен заново, все рассуждения и программы проверены и исправлены, часть примеров по согласованию с автором переработана с целью максимального прояснения их логики (в том числе за счет использования цикла Дейкстры). Нотацией примеров теперь служит Оберон/Компонентный Паскаль - наиболее совершенный потомок старого Паскаля по прямой линии. Все программы проверены и работают в популярном варианте Оберона - системе Блэкбокс, и доступны в исходниках на прилагаемом CD вместе с самой системой и дополнительными материалами. Большая часть материала книги составляет необходимый минимум знаний по алгоритмике не только для программистов-профессионалов, но и любых других специалистов, активно использующих программирование в работе. Книга может быть использована как учебное пособие при обучении будущих программистов, начиная со старшеклассников в профильном обучении, а также подходит для систематического самообразования.Алгоритмы и структуры данных. Новая версия для Оберона О новой версии классического учебника Никлауса Вирта Предисловие Предисловие к изданию 1985 года НотацияГлава 1. Фундаментальные структуры данных1.1. Введение 1.2. Понятие типа данных 1.3. Стандартные примитивные типы 1.4. Массивы 1.5. Записи 1.6. Представление массивов, записей и множеств 1.7. Файлы или последовательности 1.8. Поиск 1.9. Поиск образца в тексте (string search) Упражнения ЛитератураГлава 2. Сортировка2.1. Введение 2.2. Сортировка массивов 2.3. Эффективные методы сортировки 2.4. Сортировка последовательностей Упражнения ЛитератураГлава 3. Рекурсивные алгоритмы3.1. Введение 3.2. Когда не следует использовать рекурсию 3.3. Два примера рекурсивных программ 3.4. Алгоритмы с возвратом 3.5. Задача о восьми ферзях 3.6. Задача о стабильных браках 3.7. Задача оптимального выбора Упражнения ЛитератураГлава 4. Динамические структуры данных4.1. Рекурсивные типы данных 4.2. Указатели 4.3. Линейные списки 4.4. Деревья 4.5. Сбалансированные деревья 4.6. Оптимальные деревья поиска 4.7. Б-деревья (B-trees) 4.8. Приоритетные деревья поиска Упражнения ЛитератураГлава 5. Хэширование5.1. Введение 5.2. Выбор хэш-функции 5.3. Разрешение коллизий 5.4. Анализ хэширования Упражнения ЛитератураПриложение А. Множество символов ASCII Приложение В. Синтаксис Оберона Приложение С. Цикл ДейкстрыПредметный указатель