دانلود کتاب Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists
by Andreas C. Müller
|
عنوان فارسی: یادگیری ماشین با پایتون: راهنمای برای دانشمندان داده |
دانلود کتاب
جزییات کتاب
این کتاب یک راهنمای عملی و کاربردی برای پیاده سازی علم یادگیری ماشین (Machine Learning) بوسیله زبان برنامه نویسی پایتون می باشد که در آن موارد زیر بررسی و برای هریک از مباحث مثال عملی و برنامه ارائه می گردد. این کتاب موضوعات یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را از مقدماتی ترین موضوعات بررسی و به تدریج توسعه می دهد و متناسب با آنها مثال ها و کد برنامه پایتون را ارائه می نماید.
کتابخانه ها و مجموعه برنامه های پایتون که در این کتاب بررسی می شوند شامل موارد زیر هستند که برای بررسی داده های Supervised و Unsupervised، دسته بندی و خوشه بندی استفاده می شوند.
- NUMPY
-PANDAS
-MATPLOTLIB
- SciKitLearn
- Scipy
- Seaborn
و...
خواندن این کتاب در درک و فهم مبانی یادگیری ماشین و کاربرد عملیاتی آن از مقدماتی ترین سطح تا پیشرفته کمک زیادی به علاقه مندان این حوزه می کند.