دانلود کتاب Математические методы и модели в расчетах на ЭВМ: применение в лесоуправлении и экологии

Учебник посвящен прикладным аспектам вариационной статистики и исследования операций в лесном деле. Рассматриваются методы оценивания эмпирических совокупностей, доказательства статистических гипотез, представления теоретических законов распределений случайных величин, применения дисперсионного, корреляционного, регрессионного анализов. Изложены методы моделирования процессов, линейного, нелинейного, целочисленного, стохастического и динамического программирования, используемые для решения задач оптимизации лесохозяйственных, лесоинженерных и лесотехнических систем. Особое место уделяется вопросам реализации соответствующих алгоритмов с помощью ЭВМ. Изложение сопровождается многочисленными численными примерами решения конкретных инженерных задач, иллюстрирующих рассмотренные методы и алгоритмы.Для инженеров лесного хозяйства, лесозаготовительного и деревообрабатывающего производств, преподавателей, аспирантов и студентов названных специальностей.Доп. информация: Постера нету, увы. Появится - добавлю. ISBN и серия - то же самое.Скриншоты


СодержаниеВВЕДЕНИЕ...........................................…..............................…………….. 3Часть 1. ВАРИАЦИОННАЯ СТАТИСТИКА………………………… 6Глава 1. Методологические основы вариационной статистики………… 61.1. Общие положения……………………………………………….. 61.2. Основные понятия статистики………………………………….. 61.3. Основы теории вероятностей…………………………………… 131.3.1.Понятие случайной величины…………………………………... 131.3.2.Классическое и статистическое определения вероятности события…………………………………………………………..131.3.3. Основные теоремы теории вероятностей……………………… 141.4. Контрольные вопросы и задания………………………………. 15Глава 2. Формирование и свойства эмпирических совокупностей…….. 172.1. Постановка задачи…………..…………………………………... 172.2. Классификация и группировка вариант……………………….. 172.3. Графическое представление вариационных рядов……………. 212.4. Статистические показатели эмпирических совокупностей…… 242.4.1. Показатели центральной тенденции…………………………… 252.4.2. Показатели вариации…………………………………………… 322.4.3. Достоверность статистических показателей………………….. 362.4.4. Показатели скошенности и крутизны…………………………. 382.5. Доверительный интервал………………………………………. 402.6. Контрольные вопросы и задания………………………………. 41Глава 3. Теоретические законы распределения случайных величин…… 423.1. Постановка задачи……………………………………………….. 423.2. Нормальное распределение…………………………………….. 443.3. Логнормальное распределение…………………………………. 483.4. Гамма- и бета- распределения………………………………….. 503.4.1. Гамма-распределение………………………………………….. 503.4.2. Бета-распределение…………………………………………….. 513.5. Распределение Пуассона……………………………………….. 543.6. Семейство кривых распределения Джонсона………………… 563.7. Семейство кривых Пирсона…………………………………… 643.8. Контрольные вопросы и задания……………………………… 68Глава 4. Критерии оценки статистических гипотез…………………….. 694.1. Постановка задачи……………………………………………….. 694.2. Проверка гипотезы о принадлежности варианты к совокупности 724.3. Сравнение эмпирического распределения с теоретическим (критерий "хи-квадрат")…………………………………………754.4. Сравнение средних значений двух эмпирических совокупностей (критерий Стьюдента) ……………………………………………764.5. Сравнение дисперсий двух эмпирических совокупностей (F-критерий) ………………………………………………………4.6. Сравнение частот взвешенных рядов по критерию Колмогорова……………………………………………………….79814.7. Использование пакетов прикладных программ…………………. 834.8. Контрольные вопросы и задания…………………………………. 88Глава 5. Дисперсионный анализ…………………………………………… 905.1. Постановка задачи…………………………………………………. 905.2. Однофакторный комплекс………………………………………… 925.3. Двухфакторный комплекс………………………………………… 945.4. Использование MS Excel для проведения дисперсионного анализа……………………………………………………………..975.4.1. Однофакторный дисперсионный анализ……………………… 985.4.2. Двухфакторный дисперсионный анализ без повторения…….. 995.5. Контрольные вопросы и задания……………………………… 101Глава 6. Корреляционный анализ………………………………………… 1026.1. Постановка задачи……………………………………………….. 1026.2. Коэффициент корреляции……………………………………….. 1046.3. Корреляционное отношение…………………………………….. 1066.4. Схема полного корреляционного анализа……………………… 1086.5. Использование пакетов прикладных программ……………….. 1096.6. Контрольные вопросы и задания……………………………….. 109Глава 7. Регрессионный анализ………………………………………….. 1107.1. Постановка задачи……………………………………………….. 1107.2. Статистический анализ одномерных моделей…………………. 1117.3. Сравнение двух уравнений регрессии………………………….. 1217.4. Множественная регрессия………………………………………. 1287.5. Применение MS Excel для расчета регрессии…………………. 1327.6. Контрольные вопросы и задания……………………………….. 135Часть 2. ИССЛЕДОВАНИЕ ОПЕРАЦИЙ…………………………… 136Глава 8. Методологические основы исследования операций… 1368.1. Общие положения..................................................……………… 1368.2. Основные понятия системного анализа.................…………….. 1378.3. Основные понятия исследования операций..............………….. 1418.4. Постановка задач принятия оптимальных решений………….. 1428.5. Контрольные вопросы и задания..............................………….. 144Глава 9. Линейное программирование......................…………………….. 1459.1. Постановка задачи.......................................................…………… 1459.2. Графическое решение задачи линейного программирования..... 1499.3. Задача линейного программирования в стандартном виде.....…. 1519.4. Основы симплекс-метода линейного программирования............ 1539.5. Метод искусственных переменных...........................……………. 1589.6. Анализ чувствительности…........................................……………. 1599.7. Решение задач линейного программирования на ЭВМ………… 1599.8. Контрольные вопросы и задания...............................….…………. 162Глава 10. Целочисленное и дискретное программирование.............…… 16810.1. Постановка задачи целочисленного программирования.......…. 16810.2. Основы метода ветвей и границ.................................…………… 16910.3. Рекомендации по формулировке и решению задач……………. 17110.4. Задачи оптимизации раскроя......................................…………… 17110.5. Постановка задачи дискретного программирования…………... 17410.6. Решение задач целочисленного и дискретного программирования на ЭВМ…………………………………….. 17610.7. Контрольные вопросы и задания...............................….……….. 177Глава 11. Динамическое программирование..........………………………. 17811.1. Общие понятия............................................................…………... 17811.2. Практические рекомендации при постановке задач динамического программирования...........................….……….. 18311.3. Оптимальное распределение ресурсов......................…………... 18411.4. Оптимальное управление запасами...........................….……….. 18611.5. Оптимальная политика замены оборудования...………………. 18611.6. Контрольные вопросы и задания...............................….……….. 189Глава 12. Стохастическое программирование………………………....… 19312.1. Постановка задачи.......................................................…………. 19312.2. Применение стохастического программирования в лесном деле..................................................................…………………. 19612.3. Метод статистического моделирования..................………… 19912.4. Контрольные вопросы и задания...............................….…….. 199Глава 13. Нелинейное программирование................…………………… 20113.1. Постановка задачи ………………………..…………………. 20113.2. Безусловная однопараметрическая оптимизация...………... 20213.2.1. Методы исключения интервалов.......................…………….. 20313.2.2. Методы полиномиальной аппроксимации........…………….. 20713.2.3. Методы с использованием производных..........…………….. 20813.2.4. Сравнение методов безусловной однопараметрической оптимизации............................………………………...……..21313.3. Безусловная многопараметрическая оптимизация..……….. 21313.3.1. Постановка задачи...............................................……………. 21313.3.2. Методы прямого поиска...................................……………… 21513.3.3. Градиентные методы.........................................……………… 22313.4. Условная нелинейная оптимизация.........................…………. 22413.4.1. Постановка задачи.............................................………………. 22413.4.2. Методы штрафных функций............................………………. 22613.4.3. Методы прямого поиска...................................………………. 22813.4.4. Методы линеаризации.......................................……………… 23113.5. Решение задач нелинейной оптимизации на ЭВМ…………. 23213.6. Контрольные вопросы и задания..................………………… 234ЗАКЛЮЧЕНИЕ.....................................................................………………ПРИЛОЖЕНИЯ……………………………………………………………. 237238ЛИТЕРАТУРА.....................................................................…………….…. 255